クラウドコスト最適化入門
クラウドは、ビジネス機能を大きく変革する多種多様なサービスを提供しています。現在では、クラウドは多くの企業活動に不可欠な存在となっており、場所を問わずデータの保存、アクセス、処理を可能にしています。Gartnerによると、2025年までに新たなデジタルワークロードの95％以上がクラウドネイティブなプラットフォーム上で展開される見込みであり、これは2021年の30％から大幅な増加となります。この柔軟性は、リモートワークやハイブリッドワーク環境を採用している企業にとって特に有益であり、どこからでも必要なリソースへアクセスし、シームレスなコラボレーションを実現することが可能です。
クラウドコンピューティングは、クラウドを活用して、サーバー、ストレージ、データベース、ネットワーキング、ソフトウェア、アナリティクスなどのコンピューティングサービスをインターネット経由で提供する技術概念であり、イノベーションの加速、柔軟性の向上、スケールメリットを可能にします。必要なサービスに対してのみ料金を支払うことで、運用コストを削減し、インフラを最適化し、必要に応じてリソースを拡張できるため、企業はクラウドコンピューティングの導入をますます進めています。
クラウドコンピューティングは一見完璧に見えるかもしれませんが、実際には多くの課題も伴います。企業は、サーバーやコンピューティングインスタンスを迅速に立ち上げ、利用するためにクラウドを活用していますが、結果的に未使用または使用率の低いリソースが過剰に発生してしまうことも少なくありません。このような状況では、リソースを使用しているかどうかにかかわらず課金が発生するため、クラウドコストの増加につながってしまいます。
クラウドコンピューティングにともなう課題を解決するために重要となるのが、クラウドコスト最適化です。クラウド環境をより効率的かつシンプルに、そしてコスト効果の高いものにすることを目的としています。本記事では、クラウドコストを最適化し、ビジネスの効率性を向上させるための効果的な戦略、手法、およびツールについてご紹介します。
クラウドコスト最適化の重要性を理解する
クラウドコスト最適化とは、プロダクトやインフラのパフォーマンスを損なうことなく、クラウドコンピューティングサービスのコストを最適化するプロセスです。サービス品質やプロダクト性能を維持しながら、ビジネスに必要な分だけのクラウドコストに調整することを目的としています。これは、過剰にプロビジョニングされたリソースや未使用インスタンスといった不要な支出を抑制することで実現可能です。
Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platform（GCP）などのクラウドサービスプロバイダーは、企業にとって有益となる料金モデルを提供しています。しかし、これらの料金モデルは非常に複雑であるため、管理の不備によって組織が過剰支出を招いてしまうケースも少なくありません。
クラウドコスト最適化とクラウドコスト管理の違い
クラウドコスト最適化の概念についてはすでに理解できたところで、次に関連するもう一つの考え方である「クラウドコスト管理」について見ていきましょう。では、この二つにはどのような違いがあるのでしょうか？
なぜクラウドコスト最適化を優先すべきなのか？
多くの人が、クラウドコスト最適化とクラウドコスト管理を同じ意味の用語として混同しがちです。確かに両者は密接に関連しており、しばしば一緒に議論されますが、必ずしも同じものではありません。実際には、同一ではなく、むしろ相互に深く結びついている関係にあると言えます。
では、「なぜ、そしてどのようにコストを最適化するのか」という問いに答えていきましょう。
効果的なクラウドコスト最適化戦略は、コスト最適化とビジネス改善を実現するために不可欠です。そして、それを実現するためには、効果的なクラウドコスト管理が必要となります。
効果的なクラウドコスト管理戦略のメリット
クラウドコスト管理とは、各種クラウドサービスにかかるコストを追跡・分析し、コスト削減が可能な領域を特定し、コスト削減を実現するための戦略を実行することを指します。以下では、ビジネスのコスト最適化に寄与するクラウドコスト管理の4つのメリットをご紹介します。
- コストの可視化。効果的なクラウドコスト管理により、クラウドの利用状況や支出を部門別やチーム別に詳細に把握できるようになります。これにより、コストがどこで、どのように発生しているのかを正確に理解でき、クラウドコスト最適化に向けたより適切な意思決定が可能になります。
- 予算配分の精度向上。また、ユニットコスト、プロダクト別コスト、コストセンター（例：経理部門、人事部門、IT部門）や役割別のコスト情報を一元的かつ正確に把握できるようになります。この情報を活用することで、リソースのマッピングや予算配分をより効率的に行うことが可能となります。
- 責任意識を促進する文化の醸成。効果的なクラウドコスト管理は、チーム全体がクラウド上での自身のアクティビティに対して常に意識を持ち、集中できる環境を整えます。これにより、誰が、どのサービスにコストをかけているのかをすべての関係者が把握でき、組織全体で責任あるクラウド利用が促進されます。の醸成。
- 組織変革を推進する。責任意識の文化を醸成することで、組織変革を促進するための基盤を構築することができます。これにより、単にチームを結束させるだけでなく、イノベーションと成長を加速させることにもつながります。
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クラウドコスト管理における課題の克服
クラウドコストの管理は、非常に難易度の高いタスクとなることがあります。クラウドは無制限のリソースなど多くのメリットを提供しますが、適切に管理されなければ、これらのメリットが逆に負担となる可能性もあります。その根本には、クラウドの複雑な料金モデルが存在していることが多く、以下のような課題が挙げられます。
- 一部の企業では、適切なクラウドコスト管理ツールを使用していないため、コストレポートから有効なインサイトを得ることができていません。
- 非効率な予算およびリソース配分により、コストとパフォーマンスのバランスが崩れています。
- 予算予測が不正確で、実際の支出額より大幅に多く見積もられることがあり、その結果、未使用リソースに対して不要なコストを支払う事態が発生しています。
- 請求書の内容をスプレッドシートで確認する作業が煩雑かつ時間のかかるものになっています。
- 特に複数クラウド（マルチクラウド）環境において、異なるベンダーごとの料金モデルに対応しながらクラウドコストを管理することは容易ではありません。
- 不定期に変更されるベンダーによる料金モデルを追跡するのが難しく、コスト削減の機会を逃してしまうこともあります。
これらの課題を克服するためには、クラウドコスト最適化を優先的に取り組む必要があります。しかし、それは決して単純な作業ではなく、ビジネス目標を達成し、最終的にクラウドコストを最適化するためには、適切な手法や戦略を駆使することが求められます。
クラウドコスト最適化におけるベストプラクティス完全ガイド
ここまで、クラウドコスト最適化を優先すべき理由を説明しましたが、次にその実現に向けた具体的なステップをわかりやすくご案内していきます。
クラウドリソースの効率的なモニタリングと管理の確立
クラウドリソースの最適化は、最終的にクラウドコストの最適化へとつながります。つまり、クラウドコストの最適化とは、利用しているクラウドリソースを積極的にモニタリングすることに他なりません。これにより、どこにコスト削減の余地があるのかを把握し、支出を抑えることが可能になります。
一方で、リソースの管理を適切に行わなかった場合、次回の請求額が予想以上に高額になってしまうこともあるため、注意が必要です。
リソースを効率的にモニタリング・管理する仕組みを確立すれば、高額なクラウド支出に悩まされることはなくなります。そのためには、クラウドコスト管理ツールの活用が不可欠です。このようなツールを使用することで、クラウド利用状況を可視化し、リソース管理に役立つインサイトを得ることができます。
効果的なクラウド管理を実現するためにも、自社に最適なモニタリングツールを選定することが重要です。
リアルタイム分析とインサイトを実現する自動化ツールの活用
クラウドコストの管理は簡単なことではありませんが、リアルタイムのデータにアクセスして分析できる環境があれば、迅速かつコスト効率の高い、賢明な意思決定を支援することが可能になります。
急速に進化するテクノロジーの世界において、従来型のデータ処理方法はすでに限界を迎えつつあります。
幸いにも、リアルタイム分析を可能にする自動化ツールにはさまざまな利点があり、これらを活用することで企業は次のようなメリットを得ることができます。
- データをリアルタイムで分析し、変化に迅速に対応できる
- 異常やエラーを検知して即座に対応することで、長時間のダウンタイムを回避し、不要なコスト増加を防ぐ
- 顧客のニーズをリアルタイムで把握し、市場の変化に柔軟に対応できる
- 高速かつ的確な意思決定を可能にし、競争優位性を確保できる
競争力のある価格を活用するためのマルチクラウド戦略の採用
クラウドコストを最適化するには、クラウドコスト管理ツールを活用して使用状況をモニタリング・コントロールするだけでなく、戦略的なアプローチを取り入れることも非常に有効です。
マルチクラウド戦略とは、単一のクラウドプロバイダーに依存するのではなく、複数のクラウドサービスプロバイダーから、それぞれの強みを活かしたサービスを組み合わせて利用することを意味します。
たとえば、ある企業がAWSのデータストレージサービスを利用しながら、同時にGoogle Cloud Platform（GCP）のビッグデータツールを活用するといった形です。
各プロバイダーは独自の料金モデルを持っており、それらを比較することで、用途に応じて最もコスト効率の高いサービスを選択することが可能になります。
複数のクラウドプロバイダーを組み合わせて活用することで、それぞれの特長や強みを最大限に活かしながら、柔軟かつ最適なクラウド活用を実現することができます。
需要に応じたリソース最適化を実現する「ライツサイジング」の活用
ライツサイジングとは、アプリケーションのニーズに合わせて、必要最小限のクラウドリソースを割り当てることでリソースを最適化するプロセスです。
これにより、リソース配分の最適化が可能となり、以下のようなリスクを軽減できます：
実際には使用されない過剰なリソース（オーバープロビジョニング）による無駄なコスト
必要なリソースが不足することによるパフォーマンス低下やダウンタイム（アンダープロビジョニング）
ライツサイジングを実践することで、クラウドコストを効果的に最適化できます。
効果的にリソースをライツサイジングするためのポイント：
- リソース使用状況を継続的にモニタリングし、使用パターンやピークタイムを把握する
- 実際に支払っているリソース量に対して50％以下しか使用していないケースを特定し、コスト削減の機会として活用する
- あらかじめ設定した使用閾値を超えた際に通知を受け取れるよう、クラウドコスト管理ツールの自動アラート機能を活用する
- 垂直スケーリング（インスタンスのサイズ変更）と水平スケーリング（インスタンス数の調整）の違いと使い分けを理解する
パフォーマンスを損なわずにコスト削減を実現するスポットインスタンスの活用
AWSのオンデマンドインスタンスの代わりにスポットインスタンスを活用することで、最大90％のコスト削減を実現することが可能です。
ただし、すべてのワークロードに対してスポットインスタンスが適しているわけではないため、ユースケースの見極めが重要です。スポットインスタンスに適した代表的なユースケース：
- 分散型データベースの運用
- ビッグデータ処理や機械学習ワークロードの実行
- CI/CD（継続的インテグレーション／継続的デリバリー）のオペレーション
- ステートフルなアプリケーションの実行
スポットインスタンスの価格と利用可能状況は常に変動するため、注意が必要です。
そのため、コスト削減とシステム効率を最大化するには、価格とボリュームの最適な組み合わせを継続的に監視・選定できる担当者または専任チームの存在が重要となります。
Savings Plans、リザーブドインスタンス、その他のコミットメント型割引の活用
クラウドサービスプロバイダーは、企業のクラウド支出を削減するために、さまざまな割引プログラムを提供しています。
リザーブドインスタンス（RI）は、1〜3年の期間で特定のインスタンスタイプを事前にコミットすることで、予測可能なワークロードに対して最大75%のコスト削減が可能です（基本的に前払い）。
一方、Savings Plansは、時間単位の利用に基づいた事前コミットメントにより柔軟性を持たせた割引モデルで、RIよりもニーズの変化に対応しやすい点が特長です。
スポットインスタンスはクラウドオークションを通じて提供され、オンデマンド価格から最大90%の割引が可能ですが、可用性と信頼性に課題があるため、ミッションクリティカルでないワークロードに適しています。
さらに、一定の利用額を超えることで適用されるボリュームディスカウント（利用量割引）も存在し、特定のプロバイダーに利用を集約することで、より高いコスト効果を得られる可能性があります。
非稼働リソースの特定と無駄の排除の重要性
クラウドコストを最適化するには、非稼働リソースの特定と統合が不可欠です。
クラウドプロバイダーは、未使用のリソースに対しても課金を行うため、たとえばCPU使用率が10％にもかかわらず、100％分の料金が発生している場合、非常に大きな無駄が生じていることになります。
コストを削減するためには、アイドル状態のリソースを見つけ出し、統合または削除することが重要です。また、繁忙期やアクセス集中時のためにリソースを常時確保するのではなく、必要に応じてリソースを柔軟に拡張できるクラウドの機能を活用すべきです。
たとえば、オートスケーリングやロードバランシング、オンデマンドオプションなどを活用することで、必要なときにだけリソースを拡張し、実際に使用した分に対してのみコストを支払う運用が可能になります。これにより、無駄を最小限に抑え、コスト効率を最大化することができます。
過剰な料金を抑えるためのデータ転送戦略の最適
パブリッククラウド間、またはリージョン間でデータを転送する際には、多くの場合、クラウドサービスプロバイダーによってデータ転送料が発生します。これがクラウド利用における見落とされがちなコスト要因の一つです。
しかし、不要なデータの削除や、より安価なストレージへの移行を行うことで、これらのコストを削減することが可能です。
その前に、まず「データ転送」とは何を指すのかを正しく理解しておきましょう。
以下が「データ転送」に該当する主なケースです：
- データイン（Data Ingress／インバウンド転送）。クラウドサービスプロバイダーにデータを初めてインポートまたはアップロードすること。
- データアウト（Data Egress／アウトバウンド転送）。クラウドからサードパーティの処理サービスなど外部へデータをダウンロードまたは移動すること。
- クラウド内転送（Data Transfer Within）。同一クラウドサービスプロバイダー内で、サービス間（例：AWSのあるサービスから別のAWSサービスへ）のデータ転送を行うこと。
- オンプレミス間転送（Data Transfer Between On-Premises）。オンプレミスのデータセンターとクラウド間でデータを送受信すること。たとえば、オンプレミスのデータセンターとAWS間でデータを移動するケースでは、AWS Site-to-Site VPN や AWS Direct Connect が使用されます。
データ転送の定義を把握したところで、次にデータ転送コストを最適化するための具体的なポイントをご紹介します：
- コスト配分タグ（Cost Allocation Tags）を活用する
- データ転送の利用状況を定期的に確認する
- アウトバウンドデータ（外部へのデータ転送）を削減する
- S3ストレージを最適化する
- 可能な限り、単一リージョン内で完結するように設計する
- よりコストの低いリージョンを活用する
- オフピーク時間帯に処理を自動化する
- EC2間のデータ転送は同一リージョン内で行う
- モニタリングと請求アラートの設定
- Amazon CloudFrontを活用する
コスト管理と削減における予算設定の役割
予算設定は、企業におけるコスト管理と削減において重要な役割を果たします。
予算とは、財務リソースの計画とコントロールを通じて、支出が企業の目標や優先事項と整合するようにするプロセスです。
効果的な予算管理は、コスト最適化および運用効率の向上に以下のような形で貢献します。
ビジネス目標に即した効果的な予算設定の実現
ビジネスニーズを包括的に評価し、最優先事項を明確にすることは、効果的な予算設定において不可欠です。
これには、現在のインフラを評価し、重要な要件を把握したうえで、ギャップや改善点を特定するプロセスが含まれます。
自社のニーズを明確にすることで、予算をより効率的かつ効果的に配分できるようになります。
現在使用しているハードウェアおよびソフトウェアを見直し、それらがビジネス目標に対してどの程度パフォーマンスを発揮し、適合しているかを評価しましょう。
老朽化したシステムが、不要なコストの原因となったり、生産性を阻害している可能性があるため、それらの特定も重要です。
また、従業員と直接対話し、日々の業務における技術面でのニーズや課題を把握することも有効です。
現場からのフィードバックは、改善が必要な技術領域を明らかにし、より実用的なテクノロジー導入につながる貴重なインサイトとなります。
ファイナンシャルマネジメント実践にFinOpsを取り入れる
FinOpsの実践により、クラウド支出の90％以上が適切に配分され、予算と実際の支出の差異を最小限に抑えることが可能になります。
多くの企業では、クラウドコスト最適化の戦略立案と実行において、エンジニアリング、財務、経営の各部門から構成されるクロスファンクショナルなFinOpsチームを組成し、クラウドにおける財務的な責任を確立しています。
FinOpsの実践では、レポーティングと自動化に基づき、効率化の機会を継続的に特定し、クラウド最適化に関するアクションをリアルタイムで実行することで、ROI（投資対効果）の向上を図ります。
また、動的なリソース配分を自動化することで、クラウド環境の基盤インフラが常にサービスレベル目標（SLO）を満たす状態を維持することが可能になります。
FinOpsジャーニーの3つのフェーズ：Inform（可視化）、Optimize（最適化）、Operate（運用）
FinOpsでは、「Inform（可視化）」「Optimize（最適化）」「Operate（運用）」の3つの重要なフェーズが強調されています。
これらのフェーズに沿って取り組むことで、クラウドコストの適切な管理とビジネス全体の効率化を実現することができます。
組織内の各チームは、それぞれ異なるFinOpsフェーズにある場合があります。
FinOpsの実践者は常に、組織全体のクラウド利用状況を確認し、改善の機会を特定するとともに、最大の価値をもたらす変更を担う関係者に向けて、行動を支援するためのドキュメントを作成する必要があります。
継続的なコスト最適化を重視する組織文化の構築
クラウドコスト最適化戦略を効果的に構築するには、コストを特定のビジネス活動に結びつけることが重要です。
以下のポイントを意識することで、「誰が、何に、なぜ、どのように」クラウド予算を使っているのかを把握しやすくなります。
- 社内の予算編成およびエスカレーションプロセスが、ビジネス目標と整合していることを確認する
- コストを主要な指標として捉える
- ビジネス目標に直結する他の重要指標も特定する
- 適切なタイミングで、必要な関係者が正確なデータにアクセスできるようにする
- 正確な時系列分析に基づいて、タイムリーにコスト判断を行う
- クラウドコストを戦略的に活用し、ビジネス成果につなげる
- クラウドリソースを先回りして最適化・調整する
- リソースの事前確保により、ボリュームディスカウントを最大限に活用する
- 適切なコスト管理ツールを用いて、クラウド支出の最適化を自動化する
- クラウドコストの継続的な最適化が新しい標準です。
これらのポイントは、コストの可視化を実現するための数多くの手法の一部にすぎません。
コストの可視化は、クラウドリソースの再配分や、より高い投資対効果を得るための意思決定を支援します。
コストの見える化を通じて、不要な支出の削減やクラウドリソースの無駄を最小限に抑えることが可能になります。
クラウドコストの未来：トレンドと予測
クラウドコンピューティングが進化し続ける中で、企業が競争力を維持しつつコストを効果的に管理するためには、今後のクラウドコストに関するトレンドと予測を正しく理解することが重要です。
クラウドコストの構造に影響を与えると考えられる主な要素には、クラウド課金モデルの革新、消費パターンの変化、そしてAIや機械学習によるリソース配分の最適化が含まれます。
クラウド課金モデルに影響を与えると考えられる革新的な動向
- 高度な分析技術とAIの活用。リアルタイムでのコストモニタリング、自動リソース配分、予測分析による精度の高い予算編成を可能にし、クラウドコスト管理を根本から変革します。
- 使用量ベースの課金モデル。詳細な使用量のメトリクスに基づいて料金を計算し、過剰請求を減らし、実際の使用量にコストを合わせます。
- イベントベース課金。APIコールやデータクエリといった具体的なアクションに基づいた透明性の高い料金体系を提供します。
- ダイナミックプライシング。スポットインスタンスや時間帯別料金モデルなど、リアルタイムの需要に応じて価格を変動させる仕組みにより、オフピーク時の活用を促進しコスト削減を実現します。
- 統合型の財務管理ツール。クラウド課金情報を、より広範な財務計画や分析と統合することで、全体的な財務管理の一元化を可能にします。
- ブロックチェーン技術。透明性が高く改ざん不可能な記録を担保することで、クラウド課金における信頼性と説明責任を強化します。
消費パターンの変化を見据える
今後、クラウドの消費パターンにおいて想定される主な変化は以下のとおりです：
- サーバーレスコンピューティングの普及。課金モデルが、関数単位での実行時間やリソース使用量に基づいた従量課金へと移行しつつあり、コストの予測性と透明性が向上しています。
- マルチクラウドおよびハイブリッドクラウド環境の拡大。各クラウドプロバイダーにまたがるコストを可視化・管理する新しいツールが登場し、より正確かつ透明性の高い課金を実現できるようになっています。
- 持続可能なクラウド運用への関心の高まり。課金レポートにカーボンフットプリント（温室効果ガス排出量）指標が含まれるようになり、省エネ型リソースやオフピークデータセンターの利用に対するインセンティブが設けられるなど、環境配慮型の意思決定が促進されています。
AIと機械学習がもたらすリソース配分への影響
AIや機械学習が私たちの世界を加速度的に変えつつある中で、クラウドリソースの配分にも大きな影響を与えています。
- AIによるクラウド管理の高度化。AIがインテリジェントなワークロード配置や動的スケーリングを実現し、効率を最大化するとともにコスト削減にも貢献します。
- 機械学習による需要予測と自動リソース調整。将来的なリソース需要を予測し、それに応じて自動的にリソースを調整することで、無駄を最小限に抑えることが可能になります。
AlphausのOctoによるクラウドコスト最適化
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先進的なツールでクラウドコスト管理を効率化し、無駄な支出をスムーズに削減できます。
クラウドコストの最小化と財務効率の向上を実現するチャンスをぜひご活用ください。
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